[发明专利]一种基于卷积生成对抗网络的含水层参数场反演方法有效
| 申请号： | 202210738233.6 | 申请日： | 2022-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN114818548B | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 莫绍星;施小清;吴吉春 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06F30/28 | 分类号： | G06F30/28;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F111/10;G06F113/08 |
| 代理公司： | 南京华鑫君辉专利代理有限公司 32544 | 代理人： | 王方超 |
| 地址： | 210093 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积生成对抗网络的含水层参数场反演方法，利用卷积生成对抗网络构建和学习含水层参数场的非均质特征到低维标准正态分布向量的映射关系，实现复杂非均质特征的简单参数化表征，既充分考虑和保留了含水层参数场的复杂非均质特征，又显著减少了待估计参数的数量。本发明通过将卷积生成对抗网络与多步数据同化集合平滑算法结合，基于地下水流‑溶质运移数值模型、水头和浓度观测数据，只需估计低维正态分布变量，即可高效可靠地实现复杂非均质含水层参数场反演，进而有效提高地下水数值模型的仿真性和可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 生成 对抗 网络 含水层 参数 反演 方法 | ||
【主权项】：
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