[发明专利]基于卷积神经网络的杯状细胞语义分割方法及系统在审
| 申请号： | 202210737193.3 | 申请日： | 2022-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN115116056A | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 郑向伟;苏德健;张明哲;王绍桐;李政 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06V20/69 | 分类号： | G06V20/69;G06V10/26;G06V20/70;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 王雪 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于医学图像识别领域，提供了一种基于卷积神经网络的杯状细胞语义分割方法及系统，包括获取原始杯状细胞图像并进行预处理；对预处理后的原始杯状细胞图像进行非病理学区域消除，得到病理学杯状细胞图像；读取病理学杯状细胞图像的三通道色彩信息，并对其进行直方图均衡化，得到病理学杯状细胞图像的彩色图像；基于病理学杯状细胞图像的彩色图像，采用训练好的基于卷积的杯状细胞语义分割模型中进行杯状细胞的语义分割。本发明利用语义分割网络模型实现了细胞病理切片图像中病变细胞区域的精确分割，该语义分割网络在获取细胞形状信息的基础上，能有效捕获病变细胞周围信息，提高了细胞语义分割的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 细胞 语义 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东师范大学，未经山东师范大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210737193.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
