[发明专利]一种融合POI预分类和图神经网络的城市街区功能分类方法在审
| 申请号： | 202210736883.7 | 申请日： | 2022-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN115100395A | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 曾智伟;陈振杰;李满春;黄秋昊;李飞雪;姜朋辉;邱小倩;许长青 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06V10/25 | 分类号： | G06V10/25;G06V10/74;G06V10/764;G06V10/774;G06V20/10 |
| 代理公司： | 南通博瑞达专利代理事务所(特殊普通合伙) 32530 | 代理人： | 李宾 |
| 地址： | 210023 江苏省南京市栖霞*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种融合POI预分类和图神经网络的城市街区功能分类方法，本分类方法包括以下步骤：S1、利用城市街区POI构建Delaunay三角网，S2、根据与每个POI点相连的Delaunay三角网边的平均边长，确定城市街区内POI的重要性排序，S3、选取城市街区内排名前三的POI类型，作为城市街区功能的组合标签，S4、对组合标签进行归并得到城市街区功能伪标签，S5、基于Delaunay三角网建立每个城市街区的POI图网络，S6、利用城市街区功能伪标签，训练图神经网络分类模型，S7、利用训练好的图神经网络分类模型进行城市街区功能分类。本发明方法能够提取POI数据的空间结构信息，丰富了POI数据的语义信息，从而提高城市街区功能分类的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 poi 分类 神经网络 城市 街区 功能 方法 | ||
【主权项】：
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