[发明专利]一种基于多任务学习的多模式交通短时客流协同预测方法

摘要

本发明公开了一种基于多任务学习的多模式交通短时客流协同预测方法。该方法包括：获取目标区域内三种交通模式的客流数据，包括地铁和公交的进站客流时间序列，以及出租车的流入时间序列：将获取的三种模式的客流时间序列输入到经训练的预测模型，输出后续时间段三种交通模式的流入客流信息。本发明协同考虑地铁、出租车和公交三种交通方式的进站客流并分别准确地预测不同交通方式的未来时段客流，实现对区域内多模式交通短时客流的准确预测。