[发明专利]一种基于元学习和支持向量描述的学业预警方法

摘要

本发明公开了一种基于元学习和支持向量描述的学业预警方法，该方法包括：通过元学习建立学业预测主模型；基于支持向量描述建立学业预测辅助模型；获取学生在第一阶段的当前学习行为数据并输入至学业预测主模型，得到第一学业结果；获取学生在第二阶段的当前学习行为数据并输入至学业预测辅助模型，得到第二学业结果；设定学业预警条件，根据第一学业结果和第二学业结果判断学生是否符合学业预警条件，当学生符合学业预警条件时对学生采取相应的预警措施。本申请通过学业预测主模型和学业预测辅助模型判断学生是否存在学业预警的情况，学业预测辅助模型对学业预测主模型进行误差补偿，提高了学业预警的准确率，减少了学业预警报告的片面性。