[发明专利]一种基于矩阵边缘特征元素的图像缩边模型、方法及装置

摘要

本发明涉及一种基于矩阵边缘特征元素的图像缩边模型、方法及装置，其中，所述图像缩边模型包括基本缩边模块，所述基本缩边模块至少包括两层m*m卷积层，所述基本缩边模块的缩边方法包括：G(x)＝conv_2(σ(conv_1(x)))+r(x)，其中，conv_1(x)，conv_2(x)表示对图像矩阵x进行无padding的m*m卷积变换,m≥1；σ(x)表示对图像矩阵x进行非线性变换；r(x)表示对图像矩阵x进行缩边。本发明的图像缩边模型，能够通过无padding的卷积变换截取输入的图像矩阵x的中间和边缘像素的特征元素，既减少了计算量，又使得中间和边缘像素的信息对输出影响的权重确不相同：边缘像素的影响权重低于中间像素的影响权重。