[发明专利]基于支持向量机的电表故障分类方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 202210727970.6 | 申请日： | 2022-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN115081527A | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 李翀;杨鹏;王浩;申洪涛;李倩;厉建宾;李飞;杨媛媛;郭聚川;胡楠 | 申请（专利权）人： | 国网河北省电力有限公司营销服务中心;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/00;G06N7/08;G06Q10/04;G06Q10/00;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 石家庄国为知识产权事务所 13120 | 代理人： | 刘少卿 |
| 地址： | 050000 河北省石家庄市高新区湘江*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明适用于电力技术领域，提供了一种基于支持向量机的电表故障分类方法、装置及电子设备。该方法包括：获取目标故障电表的运行信息，将运行信息输入至预训练的支持向量机分类模型中，得到目标故障电表的故障类型；其中，支持向量机分类模型的训练过程为：获取训练数据；通过种群优化算法算法对支持向量机的参数组合进行迭代寻优，在达到预设迭代次数之前，使用蝗虫算法和萤火虫算法联合更新个体位置，在达到预设迭代次数之后，使用蝗虫算法更新个体位置，得到支持向量机的最优参数组合，从而构建支持向量机分类模型。本发明能够在电表发生故障时合理预测电表的故障类型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 支持 向量 电表 故障 分类 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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