[发明专利]基于改进残差收缩网络的FOCS故障诊断方法在审
| 申请号： | 202210722092.9 | 申请日： | 2022-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN115130505A | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 王立辉;张文鹏;许宁徽 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 蒋昱 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 基于改进残差收缩网络的FOCS故障诊断方法。1、读取当前光纤电流传感器(FOCS)的输出电流信号；2、构建改进深度残差收缩网络，在两种通道间共享阈值的残差收缩构建模块中融合批标准化层与修正线性单元，结合两种模型的优点，加入新模块加强网络的学能力和覆盖范围，模型具有更强的数据上限及泛化能力，进行网络优化重构；3、建立FOCS漂移、变比偏差和固定偏差特征模型，构建故障类数据集；4、将FOCS信号作为输入，故障类标签作为输出，训练所构建的改进深度残差收缩网络，通过对改进深度残差收缩网络模型不断优化，使模型达到收敛；5、获得FOCS故障诊断信息。该方法适用于光纤电流传感测量领域，完成了FOCS的故障预警功能，提高了FOCS的可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 收缩 网络 focs 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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