[发明专利]一种基于惩罚对偶分解法的深度展开信道译码方法及装置在审
| 申请号： | 202210718915.0 | 申请日： | 2022-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN115913454A | 公开（公告）日： | 2023-04-04 |
| 发明（设计）人： | 刘屹豪;赵明敏;雷鸣;赵民建;袁辉 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | H04L1/00 | 分类号： | H04L1/00 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 罗岚 |
| 地址： | 310027 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请提出了一种基于惩罚对偶分解法的深度展开信道译码方法及装置，涉及无线通信技术领域，该方法包括以下步骤：基于信道译码问题构建最大似然译码问题；根据级联分解方法得到最大似然译码问题的等效级联形式；将离散约束转换为连续约束，并通过引入第一辅助变量和惩罚项得到带惩罚项的松弛译码优化问题；根据惩罚对偶分解法求解松弛译码优化问题，得到双层循环的惩罚对偶分解译码器；基于惩罚对偶分解译码器的结构进行深度展开得到可学习惩罚对偶分解译码网络；通过生成训练数据训练可学习惩罚对偶分解译码网络，以使用参数最优的惩罚对偶分解译码器进行译码。本发明将线性规划和深度学习方法应用于信道译码中，提升译码性能和降低译码复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 惩罚 对偶 解法 深度 展开 信道 译码 方法 装置 | ||
【主权项】：
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