[发明专利]一种基于局部共享语义中心的图像文本跨模态检索模型、方法及计算机设备在审
| 申请号： | 202210718696.6 | 申请日： | 2022-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN114969423A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 孟铃涛;张飞飞;徐常胜 | 申请（专利权）人： | 天津理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06F16/33;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/74;G06V10/762;G06V10/82 |
| 代理公司： | 南京智造力知识产权代理有限公司 32382 | 代理人： | 王军丽 |
| 地址： | 300384 *** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于局部共享语义中心的图像文本跨模态检索模型、方法及计算机设备，首先使用预训练的Faster R‑CNN和预训练的Bert提取图像中的区域特征与文本的单词级特征。然后定义一组图像文本共享的可训练的语义中心，计算每一个局部特征和语义中心的相似度，根据相似度将局部特征分配到多个语义中心，得到多个语义对齐的图像表示和文本表示。使用bi‑GRU对图像的区域特征权重和文本的单词特征权重进行多层级建模，求出整合局部特征的多层全局表示。通过语义对齐的图像表示和文本表示计算图像和文本的局部相似度，通过图像和文本的多层全局表示计算图像和文本的全局相似度。本发明能够有效提高图像文本跨模态检索的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 局部 共享 语义 中心 图像 文本 跨模态 检索 模型 方法 计算机 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津理工大学，未经天津理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210718696.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种告警聚合方法、装置、电子设备及存储介质
- 下一篇：一种FPC测试装置
