[发明专利]梯级水光蓄互补调度模型求解的动态调整学习因子算法在审
申请号: | 202210716402.6 | 申请日: | 2022-06-22 |
公开(公告)号: | CN115146936A | 公开(公告)日: | 2022-10-04 |
发明(设计)人: | 陈仕军;杨悦;黄炜斌;朱燕梅;韩晓言;王亮 | 申请(专利权)人: | 四川大学;国网四川省电力公司电力科学研究院 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/00;G06N3/12 |
代理公司: | 成都时誉知识产权代理事务所(普通合伙) 51250 | 代理人: | 李双 |
地址: | 610000 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明涉及梯级水光蓄互补调度模型求解的动态调整学习因子算法,属于水电与光伏互补运行技术领域,结合梯级水光蓄互补调度模型的高维非线性求解难题,通过动态调整学习因子智能算法生成决策变量的一维数组,实现对不同电站复杂高维问题的降维处理。通过引入动态调整学习因子进行智能算法寻优过程的有效控制,当动态调整学习因子超过一定范围时,增加变异概率不同的变异因子进行调整,有利于改善早熟收敛现象,有效判别全局最优解,从而实现个体自适应全局。通过种群的全局最优适应度值计算和不同迭代次数的所有个体位置更新,并结合动态调整学习因子进行局部搜索能力和全局收敛能力的协调控制,实现梯级水光蓄互补调度模型的高效求解。 | ||
搜索关键词: | 梯级 水光 互补 调度 模型 求解 动态 调整 学习 因子 算法 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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