[发明专利]基于TAM的多元空气质量数据缺失值填充模型及其构建方法在审
| 申请号： | 202210714518.6 | 申请日： | 2022-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN114936530A | 公开（公告）日： | 2022-08-23 |
| 发明（设计）人： | 马思远;宋伟;任晟岐;焦佳辉 | 申请（专利权）人： | 郑州大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 450000 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于TAM的多元空气质量数据缺失值填充模型及其构建方法，多元空气质量数据缺失值填充模型包括BatchNorm层、Input Layer层、Triple‑Views Layer层与Output Layer层。Triple‑Views Layer层从三个不同的视角——时间戳视角、特征视角与短期历史数据视角，分别对缺失读数进行预测，Output Layer层根据缺失读数的数值类型进行不同的计算，当缺失读数为连续型数值时，Output Layer层为每个视角的预测值分配权重并进行加权求和得到最终的预测结果，当缺失读数为离散型数值时，Output Layer层连接时间戳视角与特征视角的输出，通过线性映射与归一化得到不同类别的预测几率，进而得到预测数值。本模型可以对不同数值类型的缺失读数进行预测填充并达到更加精准的预测效果，为以后的多元空气质量数据缺失值填充任务开辟了新的思路。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 tam 多元 空气质量 数据 缺失 填充 模型 及其 构建 方法 | ||
【主权项】：
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