[发明专利]基于迭代加权组稀疏回归的物质分类方法在审
申请号: | 202210713869.5 | 申请日: | 2022-06-22 |
公开(公告)号: | CN115018003A | 公开(公告)日: | 2022-09-06 |
发明(设计)人: | 李茜;郑成勇;李晓辉 | 申请(专利权)人: | 江门市华讯方舟科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 广州润禾知识产权代理事务所(普通合伙) 44446 | 代理人: | 林伟斌 |
地址: | 529000 广东省江门市蓬江*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供一种基于迭代加权组稀疏回归的物质分类方法、系统、设备及存储介质,方法包括:获取训练样本与待测样本,对训练样本与待测样本进行预处理得到训练样本矩阵与待测样本矩阵,将训练样本矩阵与待测样本矩阵输入迭代加权组稀疏回归模型得到待测样本矩阵关于训练样本矩阵的表示系数矩阵,通过表示系数矩阵判断待测样本的种类。其中,迭代加权组稀疏回归模型包括:引入增广拉格朗日函数,使用交替方向乘子法。 | ||
搜索关键词: | 基于 加权 稀疏 回归 物质 分类 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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