[发明专利]基于连通域自适应划分的太赫兹图像去噪方法在审
| 申请号： | 202210712698.4 | 申请日： | 2022-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN115082339A | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 黑永强;侯敬伟;魏建军;席立虎;李文涛;乔海东;康忱;牟进超 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/187;G06T5/20;G06T7/11 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 陈宏社;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于连通域自适应划分的太赫兹图像去噪方法，实现步骤为：(1)太赫兹图像粗去噪；(2)图像连通域自适应划分；(3)利用背景区域块图像估计噪声标准差；(4)根据标准差对非背景区域块图像进行高斯滤波，又对其中的目标边缘区域块图像进行双边滤波，输出去噪后的太赫兹图像。本发明通过连通域对太赫兹图像进行自适应划分，根据区域块图像进行对应操作，使其能够抑制包括拖尾噪声的多种噪声，以保留图像的边缘纹理信息，进而提高了图像的信噪比，同时因无需进行小波变换分解和图像重构等操作，减小了计算量，进而提高了算法的实时性，有望广泛应用于太赫兹图像处理领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 连通 自适应 划分 赫兹 图像 方法 | ||
【主权项】：
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