[发明专利]一种基于注意力机制与知识图谱的法律条文预测方法在审
| 申请号： | 202210711278.4 | 申请日： | 2022-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN115204140A | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 张红英;刘小旗 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06F40/205 | 分类号： | G06F40/205;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 段俊涛 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于注意力机制与知识图谱的法律条文预测方法，基于公开的刑事法律文书文本数据构建多组不同规模的实验数据集；分别以CNN、DPCNN、Bi‑LSTM和HAN为模型架构，引入注意力机制，建立四个法条预测基线模型，并为四个法条预测基线模型采用基于有效样本的类别平衡损失函数；在BERT模型的基础上建立基于知识增强语义的法条预测模型ERNIE_LP；利用实验数据集训练法条预测基线模型和法条预测模型；预测时，若数据量大、计算资源充足，则采用ERNIE_LP；若数据量不大、计算资源有限，则使用法条预测基线模型；本发明实现了对刑事法律文书与法律条文的高效匹配，具有分类效果显著、模型泛化性能好的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 知识 图谱 法律条文 预测 方法 | ||
【主权项】：
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