[发明专利]一种基于多神经网络协同的纤维分类方法、存储介质和装置在审
| 申请号： | 202210709196.6 | 申请日： | 2022-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN115272837A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 杨默;樊宇;陈皓;张超;胡颖超 | 申请（专利权）人： | 兰波（苏州）智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/00 | 分类号： | G06V20/00;G06V10/22;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/75;G06V10/762;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 苏州通途佳捷专利代理事务所(普通合伙) 32367 | 代理人： | 翁德亿 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市高铁新*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于多神经网络协同的纤维分类方法、存储介质和装置。主要包括：S100、获得待测试样的若干个相邻的拍摄区域的区域纤维多层扫描图像集，S200、对每个拍摄区域的区域纤维多层扫描图像集进行预处理，S300、基于各个拍摄区域获得的各个分段纤维的分割图像，通过纤维图像分类神经网络模型进行分类，获得多分类结果，并对相邻的拍摄区域的各个边缘纤维的平面位置信息进行关联性匹配，获得关联性匹配结果，并对关联性匹配结果进行聚类，获得聚类结果，S400、基于步骤S300获得的聚类结果和多分类结果，通过关联纤维权重评估表决神经网络进行聚类，并输出结果。本申请的方法计算速度快且准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 协同 纤维 分类 方法 存储 介质 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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