[发明专利]基于GPU的神经网络注错测试方法及其存储介质在审
| 申请号： | 202210708017.7 | 申请日： | 2022-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN115098321A | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 金永双;郑剑锋;巫航;蒋承奇;李梓畅;梁可 | 申请（专利权）人： | 常州大学 |
| 主分类号： | G06F11/26 | 分类号： | G06F11/26;G06N3/063;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 韩红莉 |
| 地址： | 213164 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于GPU的神经网络注错测试方法及其存储介质，用预先获取的注错脚本解析神经网络模型，获取GPU动态指令；基于获取的GPU动态指令，获得所有计算内核的指令；根据预先获取的注错配置文件，将注错脚本中记载的故障注入计算内核的指令中。本发明方法在对注错后的运行结果分析更为全面，从硬件指令、神经网络各层等方面得出全面数据，根据运行结果反向得到神经网络出错的神经网络层级位置和神经网络函数级位置，作为评估和修改神经网络模型的依据。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 gpu 神经网络 测试 方法 及其 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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