[发明专利]一种基于动态模式识别的腺样体识别系统和方法在审

专利信息
申请号: 202210699801.6 申请日: 2022-06-20
公开(公告)号: CN115120227A 公开(公告)日: 2022-09-30
发明(设计)人: 王聪;李智瑞;吴伟明;李玮;孙海航 申请(专利权)人: 山东大学
主分类号: A61B5/087 分类号: A61B5/087;A61B5/00;G16H50/20;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 闫伟姣
地址: 250061 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 本公开公开的一种基于动态模式识别的腺样体识别系统及方法,包括:采用确定学习理论,通过RBF神经网络对训练用鼻气流动态模式进行学习训练,获得常值RBF神经网络,由常值RBF神经网络构建获得动态估计器,通过动态估计器对待测试鼻气流动态模式进行识别,获得识别结果,获取识别结果与待测试鼻气流动态模式的识别误差,选取小识别误差对应的训练用鼻气流动态模式,对选取出的鼻气流动态模式对应的腺样体类型进行统计,占比大的腺样体类型为待识别腺样体的识别结果。提高了腺样体识别的速度和准确率,且便于操作。
搜索关键词: 一种 基于 动态 模式识别 腺样体 识别 系统 方法
【主权项】:
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