[发明专利]一种基于动态模式识别的腺样体识别系统和方法

说明书

本公开公开的一种基于动态模式识别的腺样体识别系统及方法，包括：采用确定学习理论，通过RBF神经网络对训练用鼻气流动态模式进行学习训练，获得常值RBF神经网络，由常值RBF神经网络构建获得动态估计器，通过动态估计器对待测试鼻气流动态模式进行识别，获得识别结果，获取识别结果与待测试鼻气流动态模式的识别误差，选取小识别误差对应的训练用鼻气流动态模式，对选取出的鼻气流动态模式对应的腺样体类型进行统计，占比大的腺样体类型为待识别腺样体的识别结果。提高了腺样体识别的速度和准确率，且便于操作。

技术领域

本发明涉及腺样体识别技术领域，尤其涉及一种基于动态模式识别的腺样体识别系统和方法。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。

目前对腺样体的检测识别方法主要有：电子鼻咽镜检查、X线检查等。电子鼻咽镜能直接观察腺样体，但不能准确测量腺样体厚度，还可能损伤鼻黏膜，引起鼻腔黏连，影响其功能，且鼻咽管明显的异物感使得待检人员对该项检查配合度较差；X线检查通过计算A/N(腺样体占鼻咽腔的比率)来判断腺样体肥大的程度，但X光线会造成一定的电离辐射，所以无法进行频繁检测，且X线检查对位姿要求较高，当位姿不正时，X线检查的测量误差较大。可知，目前对腺样体的检测识别方法，均不能实现对腺样体的准确快速识别，且不便于操作。

发明内容

本公开为了解决上述问题，提出了一种基于动态模式识别的腺样体识别系统和方法，通过获取与待识别腺样体对应的鼻腔气流信号，并对待测试鼻腔气流信号进行分析，即可以实现对待识别腺样体的识别，提高了腺样体识别的速度和准确率，且便于操作。

为实现上述目的，本公开采用如下技术方案：

第一方面，提出了一种基于动态模式识别的腺样体识别系统，包括：

数据获取模块，用于获取与待识别腺样体对应的待测试鼻腔气流信号；

信号分解模块，用于根据待测试鼻腔气流信号获得待测试鼻气流动态模式；

腺样体识别模块，用于通过动态估计器对待测试鼻气流动态模式进行识别，获得识别结果，获取识别结果与待测试鼻气流动态模式的识别误差，选取小识别误差对应的训练用鼻气流动态模式，对选取出的鼻气流动态模式对应的腺样体类型进行统计，占比大的腺样体类型为待识别腺样体的识别结果，其中，采用确定学习理论，通过RBF神经网络对训练用鼻气流动态模式进行学习训练，获得常值RBF神经网络，由常值RBF神经网络构建获得动态估计器。

第二方面，提出了一种基于动态模式识别的腺样体识别方法，包括：

获取与待识别腺样体对应的待测试鼻腔气流信号；

根据待测试鼻腔气流信号获得待测试鼻气流动态模式；

通过动态估计器对待测试鼻气流动态模式进行识别，获得识别结果，获取识别结果与待测试鼻气流动态模式的识别误差，选取小识别误差对应的训练用鼻气流动态模式，对选取出的鼻气流动态模式对应的腺样体类型进行统计，占比大的腺样体类型为待识别腺样体的识别结果，其中，采用确定学习理论，通过RBF神经网络对训练用鼻气流动态模式进行学习训练，获得常值RBF神经网络，由常值RBF神经网络构建获得动态估计器。

第三方面，提出了一种电子设备，包括存储器和处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成一种基于动态模式识别的腺样体识别方法所述的步骤。

第四方面，提出了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，完成一种基于动态模式识别的腺样体识别方法所述的步骤。

与现有技术相比，本公开的有益效果为：