[发明专利]基于鲁棒对称非负矩阵分解的自适应图聚类方法和装置在审
| 申请号： | 202210695708.8 | 申请日： | 2022-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN115062707A | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 高海燕;黄恒君;牛成英 | 申请（专利权）人： | 兰州财经大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 徐焕;童磊 |
| 地址： | 730101 甘肃*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种基于鲁棒对称非负矩阵分解的自适应图聚类方法和装置，其中，该方法包括：获取目标数据集，其中，所述目标数据集中包括多个样本向量；调取预设的基于鲁棒对称非负矩阵分解的自适应图聚类的目标函数，对所述目标数据集中的多个样本向量进行聚类划分，得到所述多个样本向量的多组聚类结果；通过集成聚类，对所述多组聚类结果进行处理，得到目标数据集的最优聚类结果。通过利用预设的基于鲁棒对称非负矩阵分解的自适应图聚类的目标函数来更好地反映数据的局部几何结构，从而增强算法的鲁棒性，并将集成聚类思想与鲁棒对称非负矩阵分解进行结合，以提高算法聚类性能和对不同结构数据的适应性，从而提升聚类结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 对称 矩阵 分解 自适应 图聚类 方法 装置 | ||
【主权项】：
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