[发明专利]基于自适应前馈神经网络的通信信号识别方法和系统在审
| 申请号： | 202210695681.2 | 申请日： | 2022-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN115049006A | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 李捷;程旗;高晓利;李宏;高卫峰;白利霞;谢晋 | 申请（专利权）人： | 四川九洲电器集团有限责任公司;西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/10 |
| 代理公司： | 北京天达知识产权代理事务所(普通合伙) 11386 | 代理人： | 庞许倩 |
| 地址： | 621000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于自适应前馈神经网络的通信信号识别方法和系统，属于信号识别技术领域，解决了现有小样本信号识别不准确和模型参数调整困难的问题。包括基于单隐层前馈神经网络随机生成二进制类型的各隐层神经元激活状态、实数类型的各隐层输入权值和隐层偏置，通过混合编码形式组成初始的多个网络个体，作为父代种群；以均方根误差和网络复杂度作为目标函数，基于预处理后的信号样本集，采用改进的NSGA‑III算法得到帕累托最优种群；根据均方根误差从帕累托最优种群中获取多个网络个体作为基分类器，对实时采集的通信信号预处理后传入基分类器中集成学习，对输出的结果加权求和后，取最大值对应的类别作为通信信号识别结果。实现了准确的信号识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自适应 神经网络 通信 信号 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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