[发明专利]一种基于机器学习的农作物及害虫互作的预测管控系统在审

专利信息
申请号: 202210694890.5 申请日: 2022-06-20
公开(公告)号: CN115049129A 公开(公告)日: 2022-09-13
发明(设计)人: 田歌;贺娅莉;刘娜;高钰凯;田红蕊 申请(专利权)人: 周口师范学院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/02;G16Y10/05;G16Y40/20;G06N3/04;G06K9/62
代理公司: 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 代理人: 林佳纯
地址: 466000 河*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明公开了一种基于机器学习的农作物及害虫互作的预测管控系统,包括:用于采集农作物与害虫数据的数据采集模块、对虫灾情况与处理进行分析的综合分析模块、实时获取农作物与害虫情况的农田监测模块、用于存储农作物与害虫数据的数据存储模块、用于生成农作物养护方案与虫灾预测的预警模块、根据分析预测结果采取相应措施、并进行农作物养护的后台管理模块。本发明绿色高效,在对虫灾进行有效防治的同时还可保护农田的生态环境,为农作物的绿色安全生产提供了保障。
搜索关键词: 一种 基于 机器 学习 农作物 害虫 预测 系统
【主权项】:
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