[发明专利]基于多维注意力机制的城市街景语义分割增强方法在审
| 申请号： | 202210692153.1 | 申请日： | 2022-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN115035298A | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 章坚武;刘奕晨;郭春生;陈华华 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V20/10;G06V10/77;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨天娇 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多维注意力机制的城市街景语义分割增强方法，获取城市街景图像，提取低层特征图和高层特征图，将提取的高层特征图分别输入到空洞空间卷积池化金字塔模块和多维注意力融合模块，将所述空洞空间卷积池化金字塔模块和多维注意力融合模块的输出进行元素相加，得到第一特征图；将低层特征图与所述第一特征连接后，再次输入到多维注意力融合模块，得到第二特征；将低层特征图与所述第一特征连接后的特征输入到解码模块的第一个卷积层，与所述第二特征进行元素相加，在经过解码模块第二个卷积层，输出语义分割增强后的图像。本发明所构建的多维注意力融合模块，模型简单，其运用可以对远程上下文依赖性较大的物体产生更好的预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多维 注意力 机制 城市 街景 语义 分割 增强 方法 | ||
【主权项】：
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