[发明专利]一种基于多任务学习的综合能源系统多元负荷预测方法在审
| 申请号： | 202210691561.5 | 申请日： | 2022-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN114970369A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 岳伟民;刘青荣;石蔚杰;刘永春;赵鹏飞 | 申请（专利权）人： | 上海电力大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06N7/00;G06F17/18;G06Q10/04;G06Q50/06;H02J3/00;G06F111/08 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 褚晓英 |
| 地址： | 201306 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多任务学习的综合能源系统多元负荷预测方法包括：基于多任务学习(MTL)的综合能源系统(IES)搭建多元负荷预测模型；采用门控循环单元(GRU)构建多任务学习共享层，利用贝叶斯优化算法(BOA)实现GRU超参数的优化选择；利用Attention机制实现不同子任务对共享层中重要特征的差异化提取，实现精准预测负荷值。本发明提供的一种基于多任务学习的综合能源系统多元负荷预测方法，所提供的多任务学习模型可以有效提升IES冷热电负荷的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 任务 学习 综合 能源 系统 多元 负荷 预测 方法 | ||
【主权项】：
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