[发明专利]一种基于改进Faster R-CNN的垃圾分类目标检测方法在审
| 申请号： | 202210690503.0 | 申请日： | 2022-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN115205659A | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 余丽;石炜烨 | 申请（专利权）人： | 云南仰止科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/00 | 分类号： | G06V20/00;G06V10/25;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 湖北唯迈知识产权代理事务所(普通合伙) 42314 | 代理人： | 乔静 |
| 地址： | 650500 云南省昆明市*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机视觉技术领域，且公开了一种基于改进Faster R‑CNN的垃圾分类目标检测方法，包括以下步骤：S1、加载模型配置文件以及参数：选择模型配置文件，加载使用垃圾数据集训练好的权重参数文件，初始化检测模型；S2、输入图片提取特征：输入数据集中垃圾侧视图片，对算法检测流程进行演示，首先通过Faster R‑CNN的特征提取网络，使用ResNet50_cbam网络对图片提取特征信息。本发明特征提取精准有效，可以快速实现目标检测分类的定位任务。本发明在模型中引入卷积注意力机制，通用性强，可移植性强，即插即用。本发明专注于对垃圾数据集进行检测，有效应用检测环境杂乱等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 faster cnn 垃圾 分类 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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