[发明专利]图像分类网络中基于信息瓶颈算法的图像分类方法

摘要

本发明公开一种图像分类网络中基于信息瓶颈算法的图像分类方法，主要解决现有技术中网络结构复杂、未在训练过程中充分利用深度学习网络的高层特征的问题，其实现步骤为：生成干净样本集；构建图像分类网络；通过训练图像分类网络得到训练好的模板网络；生成对抗样本集；利用信息瓶颈算法构建总代价损失函数；训练图像分类网络得到目标网络；对待分类的图像进行分类。本发明利用图像分类网络中特征提取层的输出获取模板高层特征、干净高层特征与对抗高层特征迭代优化图像分类网络，利用信息瓶颈算法构建了总代价损失函数，可用于对自然图像中的目标进行分类识别。