[发明专利]一种基于多知识融合的视觉学习方法在审
| 申请号： | 202210682147.8 | 申请日： | 2022-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN115115918A | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 高鹏;张仁瑞;莫申童;马特立;李鸿升;乔宇 | 申请（专利权）人： | 上海人工智能创新中心 |
| 主分类号： | G06V10/80 | 分类号： | G06V10/80;G06V10/42;G06V10/52;G06V10/82;G06V10/26 |
| 代理公司： | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人： | 耿慧敏;朱伟军 |
| 地址： | 200000 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多知识融合的视觉学习方法。该方法包括：构建视觉学习器，该视觉学习器包括多个卷积模块，Transformer模块、解码器和多知识融合模块，其中，各卷积模块的输入图像具有不同分辨率，并且各输入图像对应多种知识的每一种具有互补的遮掩区域，各卷积模块对多种知识对应的不同非遮掩区域进行相互独立的特征提取；所述Transformer模块针对未遮掩的特征进行相互独立的全局特征提取；所述解码器基于未遮掩的特征和掩码进行图像重建；以设定的损失标准为目标预训练视觉学习器，在预训练过程中，利用所述多知识融合模块学习到的多种知识作为监督信号输入到所述解码器指导训练过程。本发明提高了预训练效率，并且可适配到更广泛的下游任务。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 融合 视觉 学习方法 | ||
【主权项】：
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