[发明专利]一种基于改进Faster RCNN的车身划痕检测方法在审
| 申请号： | 202210679662.0 | 申请日： | 2022-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN115131623A | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 苏静;白岩强;刘伊智;苗文博;付金辉 | 申请（专利权）人： | 天津科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06V20/00 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 符继超 |
| 地址： | 300000 天津市滨*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进Faster RCNN的车身划痕检测方法，属于计算机视觉目标检测技术领域。本发明包括以下步骤：获取待检测图片和带有标签的车身划痕数据集；构建改进Faster RCNN网络模型，具体包括，FasterRCNN网络的特征提取层采用M‑FPN网络，所述M‑FPN网络为与特征金字塔网络相融合的MobileNet V3网络；利用带有标签的车身划痕数据集训练改进Faster RCNN网络模型；将待检测图片输入训练后的改进Faster RCNN网络模型，获取车身划痕检测结果。本发明在Faster RCNN基础上，引入与多尺度目标检测算法特征金字塔网络FPN相融合的MobileNet V3网络替换Fasster RCNN中特征提取层常用的VGG、ZF网络，解决了目前车身划痕检测方法准确率较低、可用性较差的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 faster rcnn 车身 划痕 检测 方法 | ||
【主权项】：
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