[发明专利]一种基于AI图像识别的卵巢癌早期诊断装置在审

专利信息
申请号: 202210679641.9 申请日: 2022-06-16
公开(公告)号: CN115063600A 公开(公告)日: 2022-09-16
发明(设计)人: 刘淑鹏;程忠平;王春燕;艾贵海;郭静;罗宁;丁金晔 申请(专利权)人: 上海市第十人民医院
主分类号: G06V10/44 分类号: G06V10/44;G06V10/26;G06V10/764;G06T7/00;G06T7/13;G06T7/12;G06V10/74
代理公司: 重庆律知诚专利代理事务所(普通合伙) 50281 代理人: 殷兴旺;王俊超
地址: 200072 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 本申请提供的一种基于AI图像识别的卵巢癌早期诊断装置通过核磁共振成像仪获取患者盆腔图像并勾画出病灶组织轮廓,将病灶组织轮廓的圆形相似程度值写入辅助诊断结论输出,以辅助医生对患者当前的癌症状态进行判断。卵巢癌Ⅰ期状态下的病灶组织生长缓慢,且通常局限于卵巢内,更加接近于球形,而卵巢癌Ⅱ期以后的病灶组织具备较高度的侵犯性,生长迅速,逐渐开始演变为分叶状或其他不规则形状。因此,上述装置还包括卵巢癌分期模块,在根据圆形相似程度值判断病灶组织轮廓接近圆形的情况下,判断患者处于卵巢癌Ⅰ期。解决了卵巢癌早期病灶组织生长缓慢、轮廓变化不明显,难以通过肉眼观察进行状态判断的问题,避免了医生的误诊概率。
搜索关键词: 一种 基于 ai 图像 识别 卵巢癌 早期 诊断 装置
【主权项】:
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