[发明专利]基于IFA-BP-Adaboost的云数据中心故障检测方法在审
| 申请号： | 202210679446.6 | 申请日： | 2022-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN115081525A | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 许涛;王美琪;庄毅;顾晶晶 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 朱炳斐 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于IFA‑BP‑Adaboost的云数据中心故障检测方法，包括：采集云数据中心系统故障特征信息，获得监测数据集；对监测数据集进行特征提取，得到训练样本集；确定BP神经网络结构，初始化训练样本权值分布；使用IFA算法计算神经网络的初始最优权值和阈值，构建若干IFA‑BP神经网络；对上一步构建的神经网络进行训练，并计算网络的权重；根据计算的权重动态构建基于IFA‑BP‑AdaBoost的云数据中心故障检测模型；对目标系统采集的监测数据进行特征提取，输入到训练好的故障检测模型中，判断是否出现故障。本发明方法能够在不影响系统运行的情况下进行故障检测，出现故障时及时地做出故障响应。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 ifa bp adaboost 数据中心 故障 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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