[发明专利]一种基于通道自监督的在线知识蒸馏方法在审
| 申请号： | 202210674288.5 | 申请日： | 2022-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN114913343A | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 刘明;王晓敏;范世晓;龚海刚;程旋;解天舒;邓佳丽 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学长三角研究院（衢州） |
| 主分类号： | G06V10/44 | 分类号： | G06V10/44;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人： | 杨春 |
| 地址： | 324000 浙江省衢*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于通道自监督的在线知识蒸馏方法，包括：粗粒度特征提取步骤：将数据进行归一化处理后的输出结果output分别输入到两个网络模型中进行特征提取；自监督学习步骤：将经过粗粒度特征提取步骤后的特征图输入到样本多样性模块中进行特征转换操作，对数据输出不同的联合标签；在线动态蒸馏步骤：通过对两个网络模型分别设置一个动态系数对具有同样特征转换的分支之间进行相互学习，不断优化两个网络多样性模块的权重，并在损失函数值最小时输出输入样本的标签。本发明随着样本、网络和分支多样性的增强，样本数据量变大，人工标注标签任务繁琐，在知识蒸馏中加入自监督学习，使其不需要人工干预，可以降低成本和资源。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 通道 监督 在线 知识 蒸馏 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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