[发明专利]一种winograd卷积神经网络脆弱性评估方法及装置在审
| 申请号： | 202210671982.1 | 申请日： | 2022-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN114821082A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 张磊;薛兴华 | 申请（专利权）人： | 中科物栖（北京）科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06V10/32 | 分类号： | G06V10/32;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京君有知识产权代理事务所(普通合伙) 11630 | 代理人： | 焦丽雅 |
| 地址： | 100086 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种winograd卷积神经网络脆弱性评估方法及装置，该方法设计一种操作级故障注入平台，并通过对基于winograd卷积的神经网络执行网络级，层级，操作级的脆弱性评估，以达到对研究对象的容错能力的更全面了解，并且Winograd卷积脆弱性评估相比传统卷积的脆弱性评估计算量更少，耗费时间更短。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 winograd 卷积 神经网络 脆弱 评估 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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