[发明专利]一种基于图像识别技术的海水鱼刺激隐核虫病的诊断方法

摘要

本发明涉及一种基于图像识别技术的海水鱼刺激隐核虫病的诊断方法，该方法采集患有隐核虫病的大黄鱼图像、健康的大黄鱼图像、具有包囊的养殖桶底图像和无包囊的养殖桶底图像，通过计算机图像处理技术对所选取的大黄鱼图像中的鱼体背鳍以及所选取的养殖桶底图像中的包囊分别进行人工手动标注，建立小规模图像数据集，经数据扩增后利用deeplabv3+深度学习网络对养殖桶底图像进行分类、鱼体图像背鳍进行提取，分别建立了刺激隐核虫病病原识别模型和大黄鱼背鳍提取模型。随后，背鳍图像经增强处理后进行分割，利用EfficientNet网络模型进行迁移学习，建立高效识别、低网络参数、高准确性的大黄鱼刺激隐核虫病病征图像识别模型，实现了隐核虫病病原和病征的双识别，有效的做到了隐核虫病的早期预警监测，大大提高了疫病诊断的准确性和时效性，为隐核虫病的及时治疗打下了基础。