[发明专利]一种多尺度图像修复方法、存储介质及终端

摘要

本发明公开了一种多尺度图像修复方法、存储介质及终端，该方法包括：获取原始真实图像与对应的二值缺损掩膜，构建待修复图像数据集；构建多尺度极化自注意力生成对抗网络，并在生成器的不同尺度上嵌入极化自注意力机制模块；使用待修复图像训练集对对抗网络模型进行训练和建模；采用待修复图像测试集对所述多尺度极化自注意力生成对抗修复模型进行测试；通过评价指标来评价模型的修复性能。本发明通过在跳跃连接上添加多尺度特征融合方法进一步利用图像特征，然后共享给模型的后层网络，使用压缩维度操作少的极化自注意力机制，减少特征数据的丢失，提高模型对大尺度信息缺失图像的修复精度，简化模型的结构复杂度，提高图像修复的性能。