[发明专利]低比特网络的图像识别方法、系统及电子设备在审
| 申请号： | 202210665482.7 | 申请日： | 2022-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN114972957A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 刘帅;王贤良;孟凡军 | 申请（专利权）人： | 北京海鑫智圣技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06F7/483;G06V10/74;G06V10/764;G06V40/12;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 刘艳 |
| 地址： | 100070 北京市丰*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像识别技术领域，提供一种低比特网络的图像识别方法、系统及电子设备，其中方法包括：将获取的待识别图像输入图像识别模型识别出图像特征；基于图像特征与预存的特征样本，得到识别结果；其中，将输入图像识别模型的网络层的特征值以及网络层的浮点权重分别量化为预设第一位宽的特征值数据和预设第二位宽的权重数据，预设第一位宽和预设第二位宽分别小于量化前的特征值和浮点权重的位宽。该方法用以解决现有技术中在基于深度学习的图像识别中，应用浮点数据进行运算，所造成的需要较高存储资源和计算资源支持的缺陷，实现浮点数据的低比特量化，进而降低基于深度学习的图像识别，对存储资源和计算资源的要求，提高识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 比特 网络 图像 识别 方法 系统 电子设备 | ||
【主权项】：
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