[发明专利]多模态变分自编码模型训练方法、系统及相关设备在审
| 申请号： | 202210659509.1 | 申请日： | 2022-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN115035366A | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 陈亚瑞;杨剑宁;吴世伟;刘垚;王晓捷;闫潇宁;许能华 | 申请（专利权）人： | 深圳市安软慧视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06F17/18 |
| 代理公司： | 深圳君信诚知识产权代理事务所(普通合伙) 44636 | 代理人： | 刘伟 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区沙*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用于多模态数据处理领域，提供了一种多模态变分自编码模型训练方法、系统及相关设备，所述方法包括：获取包含多种模态的图像数据，并将每两张不同模态的图像数据进行配对，得到图像对数据集；构建多模态变分自编码框架模型，并将所述图像对数据集作为所述多模态变分自编码框架模型的输入，对所述多模态变分自编码框架模型进行训练；使用四元组度量损失作为所述多模态变分自编码框架模型训练的损失函数，直到损失函数收敛，输出完成训练的多模态变分自编码模型。本发明实现了在多模态变分自编码模型训练过程中在隐空间对共享隐向量进行对齐，使模型对多模态数据的数据表示与生成能力得到提高。 | ||
| 搜索关键词： | 多模态变分 编码 模型 训练 方法 系统 相关 设备 | ||
【主权项】：
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