[发明专利]一种基于CRNN的铝电解参数识别预测模型及构建方法在审
| 申请号： | 202210657818.5 | 申请日： | 2022-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN115081521A | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 马军;李祥;熊新;王晓东 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 昆明合盛知识产权代理事务所(普通合伙) 53210 | 代理人： | 吴瑕 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于CRNN的铝电解参数识别预测模型的构建方法，首先通过物化机理分析，得出不可测变量电解质温度、氧化铝浓度和极距与可测变量之间的关系，并进行分析；通过将得到的影响铝电解生产过程中温度、浓度和极距的因变量构建循环神经网络模型，并采用记录铝电解在生产过程中的海量历史数据作为训练样本，最终构建关键工艺参数识别和预测模型；通过构建电解槽多场耦合模型，进而结合可测数据引入卷积循环神经网络，建立温度、浓度和极距等三个参数的软测量模型，得到满足性能需求的预测模型，应用于工业化生产。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 crnn 电解 参数 识别 预测 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
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