[发明专利]一种基于数据模型的浅层滑坡易感性评估方法在审
| 申请号： | 202210657462.5 | 申请日： | 2022-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN114818547A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 梁丹;杨海清;陈立川;李卓航;康燕飞;陈念;邓兴波;魏来 | 申请（专利权）人： | 重庆地质矿产研究院;重庆大学 |
| 主分类号： | G06F30/28 | 分类号： | G06F30/28;G06F17/16;G06F113/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 重庆萃智邦成专利代理事务所(普通合伙) 50231 | 代理人： | 竺栋;文怡然 |
| 地址： | 401120 重庆*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及滑坡灾害预测领域，公开了一种基于数据模型的浅层滑坡易感性评估方法。本发明通过分别模拟破坏和滑动区域进行了浅层滑坡易感性评估，使用逻辑回归(LR)评估浅层滑动破坏，LR还具有允许对具有异常分布的变量进行积分的优势。此外，LR对诱发因素的条件依赖性不敏感，这可能导致高估空间概率值。对于滑动评估，提出了一个简单的CA模型。本发明的主要目的是构建最终的浅滑坡敏感性图，包括失效和跳动区域。最后，本发明旨在实现低成本方法与有限输入数据的结合，从而使敏感性评估具有良好的性能，并且可以轻松应用于其他研究领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据模型 滑坡 感性 评估 方法 | ||
【主权项】：
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