[发明专利]一种基于数据模型的浅层滑坡易感性评估方法

权利要求书

1.一种基于数据模型的浅层滑坡易感性评估方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1：滑坡数据采集；将收集到的滑坡资料分为建模组和验证组；

S2：诱发因素选择；所述诱发因素包括坡角、坡向、地形湿度指数、平面曲率、剖面曲率、土地利用情况、地层岩性和土壤厚度；

S3：多重共线性诊断；通过估计R²和方差膨胀因子来评估诱发因素之间的相关性，其中VIF＝1/(1-R²)；

S4：逻辑回归模型构建；在模型中是否存在滑坡与诱发因素之间的关系由公式(1)表示：

Pr＝1/(1+e^-z) (1)

其中，Pr发生浅层滑坡的空间概率，Z是由公式(2)表示的线形组合；

Z＝B_o+B₁X₁+B₂X₂+...+B_nX_n (2)

其中B_o是一个常数，B_i是估计的系数，n是诱发因素的数量，X_i是诱发因素；由于Z在-∞到+∞之间变化，因此S形曲线的概率范围在0到1之间；

S5：滑坡滑动的易感性评价；

S6：验证模型；

S7：通过结合逻辑回归模型，对浅层滑坡破坏和滑动进行易感性评估。

2.根据权利要求1所述的一种基于数据模型的浅层滑坡易感性评估方法，其特征在于：步骤S1中滑坡数据采集包括已有的文献资料、实地调查、识别1:10000比例的数字地形特征图获取。

3.根据权利要求1所述的一种基于数据模型的浅层滑坡易感性评估方法，其特征在于：步骤S2中诱发因素来自数字地形模型、官方土地利用图、官方地质图。

4.根据权利要求1所述的一种基于数据模型的浅层滑坡易感性评估方法，其特征在于：步骤S5滑坡滑动的易感性评价包括如下步骤：

S501：过渡规则的预处理和建立：包括创建具有建模输入的数据库，所述数据库包括浅层滑坡多时相库存的二进制栅格文件和DTM，从中提取坡向和坡角；

S502：对过渡规则的集成；采用了算法路径距离，对于网格上的每个像元，确定了到最近源的最小累积移动成本，对路径距离的应用成本面、HF、VF三个分量；

S503：时间索引和模拟；所述时间索引采用马尔可夫链分析来估计一个过渡区域矩阵，所述过渡区域矩阵记录了在指定时间内预期会改变位置的像元数量。

5.根据权利要求4所述的一种基于数据模型的浅层滑坡易感性评估方法，其特征在于：所述步骤S502中：坡向为水平方向的水平因子表示，所述坡角为垂直方向的垂直因子表示。

6.根据权利要求4所述的一种基于数据模型的浅层滑坡易感性评估方法，其特征在于：所述步骤S503中：模拟滑坡位移的空间分布，模拟在IDRISISELVA软件通过CA_MARKOV模块运行，算法在转换地图上迭代运行，选择最多10次迭代的结果，总共执行了10次模拟。

7.根据权利要求1所述的一种基于数据模型的浅层滑坡易感性评估方法，其特征在于：步骤S6验证模型包括如下步骤：

S601：逻辑回归模型的验证；通过ROC曲线和曲线下面积的量化评估LR模型的预测能力,计算50个LR模型的平均概率得到最终的易感性图，此外该图将混淆矩阵的阈值设置为0.5，所有大于0.5概率的单元格被认为是不稳定的，赋值为1，剩余的单元格稳定为稳定，赋值为0。