[发明专利]一种基于改进SSD的轻量化手势实时检测方法在审
| 申请号： | 202210656248.8 | 申请日： | 2022-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN114882536A | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 王阳萍;靳芳蕊;雍玖;党建武;杨景玉;王文润;岳彪;任鹏百;王松;杨旭 | 申请（专利权）人： | 兰州交通大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/52;G06V10/80;G06V10/762;G06K9/62;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 甘肃省知识产权事务中心代理有限公司 62100 | 代理人： | 赵红红 |
| 地址： | 730070 甘*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进SSD的轻量化手势实时检测方法，该检测方法以SSD为基础网络，包括使用MobileNet v2作为模型主干特征提取网络，减小模型的参数量和计算复杂度；设计INA多尺度卷积模块，并应用在其中三个预测特征层，通过连接不同尺寸的卷积核，增加网络对不同尺度特征的适应性；采用K‑means++聚类算法自适应生成适合手部的候选框，对手部进行准确定位来提高模型的检测精度；在制作的手势数据集上对改进后的SSD网络结构进行训练，得到训练好的手势检测模型进行手势检测。应用本发明，可以有效解决手部检测模型由于模型复杂、计算量大难以应用于移动端的问题，并且在减小模型大小和提高检测速度的同时保证了检测精度，适合人机交互下的实时手部检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 ssd 量化 手势 实时 检测 方法 | ||
【主权项】：
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