[发明专利]基于CEEMD能量熵和优化PNN的轴承故障诊断方法有效
| 申请号： | 202210655047.6 | 申请日： | 2022-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN115060497B | 公开（公告）日： | 2023-07-11 |
| 发明（设计）人： | 肖悦;王振希;张伯君;沈薇;曾志清;邓子洋;谢祖荃;林超;苑志刚;朱宝乐 | 申请（专利权）人： | 南昌工程学院 |
| 主分类号： | G01M13/045 | 分类号： | G01M13/045;G06F18/10;G06F18/213;G06F18/24;G06N3/047;G06N3/006;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京东方盛凡知识产权代理有限公司 11562 | 代理人： | 菅士腾 |
| 地址： | 330099 江西省南*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CEEMD能量熵和优化PNN的轴承故障诊断方法,包括：S1、采集不同故障状态下的轴承振动信号；S2、采用互补集合经验模态分解算法将轴承振动信号进行分解处理，获得本征模态分量；S3、计算本征模态分量和轴承振动信号数据的相关系数并进行筛选处理，获得有效本征模态分量；S4、提取有效本征模态分量的能量熵，组成特征向量矩阵；S5、构建概率神经网络模型，将特征向量矩阵输入概率神经网络模型，训练优化概率神经网络模型，获得概率神经网络轴承故障诊断模型；S6、将特征向量矩阵输入所述概率神经网络轴承故障诊断模型，构建由改进麻雀搜索算法优化的概率神经网络故障诊断模型，完成故障识别和分类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 ceemd 能量 优化 pnn 轴承 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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