[发明专利]基于Transformer声谱图特征学习的母牛发情检测方法及装置在审
| 申请号： | 202210654424.4 | 申请日： | 2022-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN115050376A | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 梁云;林海;刘财兴;邱少健;翁诗彤;郑燊隆 | 申请（专利权）人： | 华南农业大学 |
| 主分类号： | G10L17/26 | 分类号： | G10L17/26;G10L17/02;G10L17/04;G10L17/14;G10L21/0232 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 510642 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Transformer声谱图特征学习的母牛发情检测方法及装置，方法包括：将采集母牛声音数据分割为等时长的声音片段并进行降噪；对降噪后的声音片段进行标注；将所有降噪后的声音片段转换为梅尔声谱图并进行数据增强；构建基于Transformer的声谱图特征学习模型，利用多头自注意力机制对数据增强后的梅尔声谱图进行学习，获取梅尔声谱图的深度特征；构建基于通道注意力机制的母牛发情声音事件检测模型，以梅尔声谱图的深度特征为输入，通过深度学习对深度特征中的时域线索进行分类并串联，实现母牛发情声音事件检测，最终输出发情事件发生的时刻和概率。本发明利用注意力机制对母牛的声音事件进行识别与定位，实现基于声音信号的母牛发情事件检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 transformer 声谱 特征 学习 母牛 发情 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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