[发明专利]基于多判别器协作的图像生成方法及系统在审
| 申请号： | 202210653438.4 | 申请日： | 2022-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN114898004A | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 高飞;韩旭;陈鹏辉;王俊;罗喜伶 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学杭州创新研究院 |
| 主分类号： | G06T9/00 | 分类号： | G06T9/00;G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 | 代理人： | 陈赢 |
| 地址： | 310052 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供了一种基于多判别器协作的图像生成方法和系统，该方法包括采集获取真实图像初始集，预处理后得到真实图像数据集；构造生成器网络和判别器网络，噪声输入至生成器网络获得生成图像集；基于生成图像集和真实图像送入各判别器得到各判别结果并进行求取平均值获得联合损失函数，通过梯度归一化法对联合损失函数进行梯度约束，得到归一化损失函数，计算判别器和生成器的损失函数并进行判别器网络和生成器网络的参数更新获得最优的生成器网络；通过最优的生成器网络生成图像。本发明通过多个判别器的协作与梯度归一化方法，减轻了收敛不稳定和模式崩溃等GANs训练过程中的问题，提升了GANs生成图像的质量与多样性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 判别 协作 图像 生成 方法 系统 | ||
【主权项】：
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