[发明专利]用于借助机器学习方法运行提供设备的电储能器的预测的老化状态的系统的方法和装置在审
| 申请号： | 202210647502.8 | 申请日： | 2022-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN115469224A | 公开（公告）日： | 2022-12-13 |
| 发明（设计）人： | C·西莫尼斯;T·赫尔辛 | 申请（专利权）人： | 罗伯特·博世有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367;G01R31/392 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 韩瑞;司昆明 |
| 地址： | 德国斯*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种用于预测带有至少一个电化学的单元、特别是电池单体的电储能器的模型化的老化状态的计算机实现的方法，所述方法具有下列步骤：‑提供储能器的至少一个运行参量的变化曲线；‑提供老化状态模型，老化状态模型构造用于，根据储能器的至少一个运行参量的直至一个时间点的变化曲线将针对时间点的对应的老化状态分配给电化学的储能器，‑根据说明了储能器的瞬时使用的或瞬时运行的方式的使用模式生成了从当前的时间点起直到未来的针对至少一个运行参量的人工变化曲线，因此预测未来老化状态的变化曲线；‑根据储能器的至少一个运行参量的到目前为止的变化曲线确定使用模式；‑根据至少一个运行参量的人工变化曲线预测老化状态。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 借助 机器 学习方法 运行 提供 设备 电储能器 预测 老化 状态 系统 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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