[发明专利]一种基于投票算法的半监督行人重识别方法在审
| 申请号： | 202210645531.0 | 申请日： | 2022-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN114998685A | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 林红利;谭小雨;谢康 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/74;G06V10/82;G06V40/10;G06V40/20 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410082 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机视觉技术与行人重识别领域，具体涉及一种基于投票算法的半监督行人重识别方法。具体表现为提出了一种用于半监督行人重识别伪标签评估的深层模型。主要想法是使用多个相似或相同的子模型对未标记人物图片的伪标签进行集成学习，并逐渐提高伪标签的可信度，以迭代该模型。本发明通过探索一定层次的视觉特征和未标记目标的伪标签之间的关系来增进模型的匹配性、稳定性，并为了提升伪标签的可信度而提出了多投票模型指导的的特征区分算法和身份挖掘算法。由于大多数目标对是跨视图对，因此开发了跨视图一致的投票机制，以实现在不同的摄影机视图之间，使得伪标签保持良好状态。为了实现有效稳定的的投票算法，本发明引入了新的损失约束，以通过熵减的思想得到稳定的伪标签。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 投票 算法 监督 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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