[发明专利]一种基于机器视觉识别的病虫害智能监测方法在审

专利信息
申请号: 202210643752.4 申请日: 2022-06-08
公开(公告)号: CN114972960A 公开(公告)日: 2022-08-30
发明(设计)人: 郑玥 申请(专利权)人: 盐城工业职业技术学院
主分类号: G06V10/94 分类号: G06V10/94;G06V20/52
代理公司: 南京业腾知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32321 代理人: 徐莉娟
地址: 224055 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于机器视觉识别的病虫害智能监测方法,S1,终端部署:在对病虫害进行监测时,先进行终端部署,对大棚现场或农田现场的设备安装,终端的设备是通过机械进行视觉采集的,形成整体的终端安装点;S2,后端网络建立:终端设备部署时,后端进行网络系统建立;S3,机器视觉采集:多处终端区域的监控探头均可以由顶部向下进行画面记录监测,同时终端区域的低角度位置部署监控探头,对地面区域的病虫害进行持续画面记录采集;本发明通过基于机器视觉识别对病虫害进行智能监测,充分的提升了对病虫害的监测效果,同时通过监测得出的画面数据可以对病虫害预防治理以及研究起到数据支撑的作用。
搜索关键词: 一种 基于 机器 视觉 识别 病虫害 智能 监测 方法
【主权项】:
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