[发明专利]一种基于改进YOLOv4的交通标志识别方法在审
| 申请号： | 202210641405.8 | 申请日： | 2022-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN114998866A | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 韩方;宋清昆 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06V20/58 | 分类号： | G06V20/58;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙江省哈尔*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进YOLOv4的交通标志识别方法。其包括如下步骤：(1)采集交通标志数据集，并对采集到的交通标志数据集进行数据增强等操作；(2)进行图像标注，按照8:2的比例划分为训练集和测试集；(3)搭建改进的YOLOv4网络模型，并采用获取到的交通标志训练集对改进了的YOLOv4网络模型进行训练；(4)利用训练好的YOLOv4改进网络模型对测试集的交通标志图像进行检测与识别。本发明改进的YOLOv4网络能在保证检测速度的前提下，提高对小目标交通标志的检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 yolov4 交通标志 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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