[发明专利]一种基于机器学习的地质灾害危险性评价方法在审
| 申请号： | 202210640911.5 | 申请日： | 2022-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN115439287A | 公开（公告）日： | 2022-12-06 |
| 发明（设计）人： | 洪增林;张振凯;宁奎斌;郝光耀;付垒;滕宏泉;张文龙;陶虹;李永红;张晨;杜彪;王晓瑶;张敏;张锌蕾;武宇娟;段琛 | 申请（专利权）人： | 自然资源陕西省卫星应用技术中心 |
| 主分类号： | G06Q50/26 | 分类号： | G06Q50/26;G06N20/00;G06N20/10;G06N20/20;G06N5/00;G06N7/00;G06F17/18 |
| 代理公司： | 北京翔石知识产权代理事务所(普通合伙) 11816 | 代理人： | 李勇 |
| 地址： | 710000 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器学习的地质灾害危险性评价方法，包括，步骤S1，对待评价地区进行选择并获取地质灾害危险性评价因子；步骤S2，对待评价地区的各地质灾害危险性评价因子数据进行预处理；步骤S3，选择历史地质灾害点作为正样本，确定正样本的缓冲区，在缓冲区外选取负样本，构建样本集；步骤S4，选用多种算法进行建模，根据各模型性能的评价指数选取训练模型；步骤S5，对待评价地区进行预测，制定预测的成功率曲线，根据成功率曲线的斜率对待检测地区进行评价。本发明通过对正样本进行统计分析确定空间分布，保障了负样本的取样空间范围，通过多个模型多指标评价选取预测模型，提高了地质灾害危险性评价的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 地质灾害 危险性 评价 方法 | ||
【主权项】：
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