[发明专利]基于位置门控递归神经网络的属性级文本情感分类方法在审
| 申请号： | 202210638122.8 | 申请日： | 2022-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN114996454A | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 白庆春;肖君;王腊梅 | 申请（专利权）人： | 上海开放大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06F40/30;G06F40/289;G06F40/211 |
| 代理公司： | 上海得民颂知识产权代理有限公司 31379 | 代理人： | 陈开山 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于位置门控递归神经网络的属性级文本情感分类方法，包括以下步骤：基于位置门控递归神经网络的属性级文本情感特征提取；基于位置门控递归神经网络的属性级文本情感分类。一种文本分类推理方法，包括：选择文本情感分析模型驱动，对原始模型进行封装，实现对文本的自动分析，提供情感分析操作的应用执行接口；客户端将文本数据发送至所述文本进行情感特征提取分析的框架模块将外部发送的文本进行分析处理，分析后的模型考虑模型并发性，并封装成端口，转发给查询模块；服务端请求语义分析及情感推理，返回界面显示。本发明通过一个位置门控递归神经网络来动态集成句子级别全局和局部信息，实现基于属性的文本情感分类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 位置 门控 递归 神经网络 属性 文本 情感 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海开放大学，未经上海开放大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210638122.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
