[发明专利]自动打标、检测模型训练及目标识别方法、和电子设备在审
| 申请号： | 202210631423.8 | 申请日： | 2022-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN114937177A | 公开（公告）日： | 2022-08-23 |
| 发明（设计）人： | 刘袁;蔡思佳;陈静远;邓兵;黄建强 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴（中国）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/22;G06V10/26;G06V10/40;G06V10/74;G06V10/774;G06V10/82;G06V20/70;G06T17/00;G06T7/73;G06T7/20;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京合智同创知识产权代理有限公司 11545 | 代理人： | 李杰;兰淑铎 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州市余杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种自动打标方法、检测模型训练方法、目标识别方法和电子设备，其中，自动打标方法包括：根据对相邻帧3D点云数据进行目标检测的检测结果，确定未跟踪匹配的跟踪目标；为未跟踪匹配的所述跟踪目标设置跟踪任务并进行持续跟踪，直至所述跟踪目标对应的检测框中不存在所述跟踪目标的3D点云数据，或者根据3D点云数据确定所述跟踪目标超出预设范围；根据跟踪结果为未跟踪匹配的所述跟踪目标进行数据打标。通过本申请实施例，使得数据打标能够更为准确，打标质量也更高，进而使得检测模型训练效果更好。将其应用于目标识别过程中，能够获得更为准确的目标识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 自动 检测 模型 训练 目标 识别 方法 电子设备 | ||
【主权项】：
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